中国科学院自动化所在第八届数字中国建设峰会上发布的基于科学基础大模型的智能科研平台ScienceOne，包括其首发的两个产品S1 - Literature文献助手和S1 - ToolChain科学工具调度台的功能特色，以及平台的研发背景、目标和后续计划等内容。
在5月1日这一天，一则令人振奋的消息从第八届数字中国建设峰会上传来。中国科学院自动化研究所（以下简称“自动化所”）在这个重要的场合发布了一款意义非凡的智能科研平台——ScienceOne，这个平台是基于科学基础大模型构建而成的。
自动化所的曾大军研究员还在现场展示了ScienceOne平台首发的两个产品，分别是S1 - Literature文献助手和S1 - ToolChain科学工具调度台。这两个产品都有着独特的功能和价值。
要知道，这个ScienceOne平台可是众多单位联合攻关的成果。自动化所牵头，联合了中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等兄弟单位，还有中科闻歌、中科紫东太初这两个产业化平台共同努力，才率先构建出基于架构集成方案的科学基础大模型，进而研发出以其为基座的智能科研平台ScienceOne。这个平台的目标可不简单，它旨在支持跨学科成果不断涌现，推动多学科协同的智能科研新范式的实现。
近年来，人工智能技术虽然在科学研究领域已经得到了大规模的应用，但整体的应用模式却存在不少问题。目前主要是以各学科对通用大模型进行微调以及各自重复构建类似模式这种作坊模式为主。这样的模式难以克服通用大模型存在的一些弊端，像幻觉强、科学专业知识薄弱以及逻辑能力差等问题。
而ScienceOne这个平台则不同，它专注于为科学研究赋能。它依托科学基础大模型，精准地瞄准各学科在科学研究中的共性需求，从数据理解、计算优化、推理评估这三个重要维度实现了能力的突破。这使得它能够以平台化的方式，大规模地为“假设提出 - 方案规划 - 仿真推演 - 实验验证 - 规律发现”这样的科研全流程进行赋能。
ScienceOne此次发布的S1 - Literature文献助手和S1 - ToolChain科学工具调度台都各具特色。
S1 - Literature文献助手是自动化所与中国科学院文献情报中心联合研发的成果。它依靠国内最大的科技文献数据库以及各类实时开源的科技资料，有着很高的文献处理能力。它不仅能够高水平地理解文献内容，还能自动生成综述。它能够深度理解常见的科学数据类型，准确解读科学公式以及专业表达。
就像上面展示的S1 - Literature界面一样，当科研人员输入“请写一篇主题为…… 的文献综述”这样简短的指令时，文献助手就能够自动整理综述的框架结构，一次性梳理上千篇文献，并且生成详细的综述内容。在辅助用户精读论文的时候，文献助手还能提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等实用工具。而且基于科学基础大模型，文献助手还具备多学科领域知识问答、科学数据解读等功能。目前，文献助手已经完成了数学、物理、材料等学科的适配，未来还将不断动态扩展，最终实现全学科覆盖。
S1 - ToolChain科学工具调度台也有着强大的功能。它实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用。通过科学模型标准协议，它能够支持接入各类通用与专业的科学模型和工具，并且以智能体进行工具流编排和任务串联。当前，这个科学工具调度台已经集成了数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。
从S1 - ToolChain界面可以看出，当科研人员输入“请完成蛋白质序列补全”这样的科研需求时，S1 - ToolChain科学工具调度台会通过科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，进行补全序列任务的规划与编排，然后调用科学计算工具和ESM3专业模型来完成蛋白质序列补全，从而实现科研工作的闭环。
另外，根据IT之家从中国科学院自动化研究所公告得到的消息，研发团队接下来有着进一步的计划。他们将开源科学基础大模型S1 - Base，并且发布以此为基座的科学智能体工厂S1 - Agent，让它们共同形成平台化工具体系，从而助力打造AI4Science的新范式。
中国科学院自动化所发布的ScienceOne智能科研平台，阐述了平台构建的背景和目标，详细描述了首发的两个产品S1 - Literature文献助手和S1 - ToolChain科学工具调度台的功能特点，最后提及了研发团队后续的开源计划和打造新范式的目标。
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