水杉智算申请基于熵项影响的生成对抗网络数据扩充方法及大语言模型专利,提升了大预言模型在稀缺类别数据生成上的性能和数据分布模拟能力

金融界2025年4月30日消息,国家知识产权局信息显示,水杉智算(深圳)技术有限公司申请一项名为“基于熵项影响的生成对抗网络数据扩充方法及大语言模型”的专利,公开号CN119884753A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本发明公开一种基于熵项影响的生成对抗网络数据扩充方法及大语言模型,所述大语言模型包括大语言模块、多智能体模块、知识库与推理引擎及实时交互接口;大语言模型使用预训练语言模型作为主控,用于处理用户输入的自然语言理解与生成;多智能体模块部署由多个功能性智能体,用于各自独立完成特定任务;知识库与推理引擎存储有领域专用知识;实时交互接口用于提供用户与系统交互的入口。其中,基于熵项影响的生成对抗网络数据扩充方法进行数据扩充,然后输入到预训练语言模型进行训练。本发明提升了大预言模型在稀缺类别数据生成上的性能和数据分布模拟能力,同时实现了模块化、并行化的高效任务处理。

天眼查资料显示,水杉智算(深圳)技术有限公司,成立于2023年,位于深圳市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析,水杉智算(深圳)技术有限公司共对外投资了7家企业,财产线索方面有商标信息2条,专利信息9条,此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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