微软接受Google推出的开放协议A2A，这一举措对微软的Azure AI Foundry和Copilot Studio平台意义重大，还介绍了A2A协议的功能，以及AI代理跨平台协作的潜力和发展前景等相关内容。
微软宣称，其正在接纳Google近期推出的开放协议，这一协议能够让人工智能“代理”相互通信。就在周三的时候，微软发布消息称，将会为自己旗下的两个AI开发平台，也就是Azure AI Foundry和Copilot Studio，引入对Google Agent2Agent (A2A)规范的支持。并且，微软还加入到了GitHub上的A2A工作组之中，以便为这个协议以及相关工具做出自己的贡献。
微软在一篇博客文章里这样写道：“凭借支持A2A并且基于我们的开放式编排平台来构建，我们正在为下一代软件筑牢根基。这些软件从设计理念上就具备协作性、可观察性以及自适应性。最优秀的代理不会仅仅局限于单一的应用程序或者云端，它们将会在跨越不同模型、领域以及生态系统的工作流程当中发挥作用。”
Google在四月初推出的A2A协议，能够让代理（由AI驱动的半自主程序）在不同的云、应用程序以及服务之间协同作业。借助这个协议，代理之间能够交换目标并且调用操作。开发人员也会得到一组可以互操作的组件，从而确保代理协作能够安全地开展。
一旦Azure AI Foundry和Copilot Studio得到A2A的支持，使用这些平台构建的代理就能够借助外部代理来执行任务，这其中就包括使用其他工具创建或者托管在微软之外的代理。比如说，微软的代理能够安排会议，而Google的代理则可以起草电子邮件邀请。
微软在其博客文章里阐释道：“客户能够构建复杂的多代理工作流程，这些流程会涵盖内部代理、合作伙伴工具以及生产基础设施，同时还能够维持治理以及服务级别协议。我们正在顺应整个行业对共享代理协议更为广泛的推动潮流。”
尽管代理技术还存在诸多不足，远非尽善尽美，但是随着众多企业期望采用代理技术来提升生产力，这一技术正在吸引越来越多的投资。根据毕马威近期的一项调查显示，有65%的公司正在尝试使用人工智能代理，并且预测人工智能代理市场的规模将会从2025年的78.4亿美元增长到2030年的526.2亿美元。
在微软决定大力支持A2A之前，该公司已经在Copilot Studio当中引入了对MCP（Anthropic为了将AI连接到数据所在系统而制定的标准）的支持。其他主要的AI模型提供商，包括Google和OpenAI，都在今年早些时候宣布将会采用MCP。
微软接受Google的A2A协议并为其两个AI开发平台引入支持，这有助于AI代理跨平台协作，A2A协议本身能让代理在不同云、应用等之间协同工作，尽管代理技术不完美但已吸引大量投资，微软之前也在Copilot Studio引入了MCP支持，整个行业对相关技术的推动趋势明显。
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